نويسند‌گان:
[ احسان رضايي گروي ] - تهران، دانشكده صنعت هوانوردي، مهندسي تكنولوژي هواپيما
[ سيداحسان حسيني ] - تهران، دانشگاه علم و صنعت، دانشكده برق
[ منيره آبنيكي ] - دانشگاه تهران، دانشكده مهندسي صنايع، گرايش تحليل سيستم ها
خلاصه مقاله:
براي سيستم هاي ديناميكي كه حول يك نقطه عملياتي كار مي كنند و در عين حال پايدار مي باشند، مي توان با استفاده از شبكه عصبي و تلفيق آن با الگوريتم ژنتيك و بدون استفاده از داده هاي آيروديناميكي، اطلاعات موتور و همچنين حل معادلات پيچيده حركت هواپيما، ديناميك غير خطي جسم پرنده را در كل شرايط پروازي فراگرفته و مدلسازي نمود، ا يده اصلي در اين مقاله ارائه شيوه اتصال داده هاي شرايط كاري مختلف به همديگر است يعني هواپيما را براي شرايط مشخص تريم كرده و پس از تحريك هواپيما با سيگنالهاي ورودي مناسب داده برداري انجام مي شود و در آخر اين داده ها در دنباله هم قرار گرفته تا مجموعه داده لازم براي آموزش شبكه عصبي بدست آيد. سپس با انجام چند تست پروازي در شرايط مختلف مدل جامع هواپيما را بدست آورده و شبيه سازي بسيار نزديكي نسبت به مدل واقعي نمود.
كلمات كليدي:
شناسايي سيستم- شبكه هاي عصبي- ديناميك پرواز- مدل سازي و شبيه سازي
EASTTEHRANMECH02_014_1617110.pdf
[ احسان رضايي گروي ] - تهران، دانشكده صنعت هوانوردي، مهندسي تكنولوژي هواپيما
[ سيداحسان حسيني ] - تهران، دانشگاه علم و صنعت، دانشكده برق
[ منيره آبنيكي ] - دانشگاه تهران، دانشكده مهندسي صنايع، گرايش تحليل سيستم ها
خلاصه مقاله:
براي سيستم هاي ديناميكي كه حول يك نقطه عملياتي كار مي كنند و در عين حال پايدار مي باشند، مي توان با استفاده از شبكه عصبي و تلفيق آن با الگوريتم ژنتيك و بدون استفاده از داده هاي آيروديناميكي، اطلاعات موتور و همچنين حل معادلات پيچيده حركت هواپيما، ديناميك غير خطي جسم پرنده را در كل شرايط پروازي فراگرفته و مدلسازي نمود، ا يده اصلي در اين مقاله ارائه شيوه اتصال داده هاي شرايط كاري مختلف به همديگر است يعني هواپيما را براي شرايط مشخص تريم كرده و پس از تحريك هواپيما با سيگنالهاي ورودي مناسب داده برداري انجام مي شود و در آخر اين داده ها در دنباله هم قرار گرفته تا مجموعه داده لازم براي آموزش شبكه عصبي بدست آيد. سپس با انجام چند تست پروازي در شرايط مختلف مدل جامع هواپيما را بدست آورده و شبيه سازي بسيار نزديكي نسبت به مدل واقعي نمود.
كلمات كليدي:
شناسايي سيستم- شبكه هاي عصبي- ديناميك پرواز- مدل سازي و شبيه سازي
EASTTEHRANMECH02_014_1617110.pdf
